خبرگزاری آریا - مقاله حاضر نوشته دارل ام وست است که در موسسه بروکینگز منتشر شده و توسط مرکز پژوهشی راهبردی آریا برای شما آماده شده است:
***
حبابهای مالی به شدت پیشبینیناپذیر هستند. از سالهای 1636-1637 که قیمتهای لاله در هلند به طور غیرقابل باوری افزایش یافتند و سپس به طرز شگفتانگیزی سقوط کردند، تا افزایش قیمت سهام در اواخر دهه 1920 که منجر به رکود بزرگ شد و یا سقوط داتکام در سال 2000، حبابها معمولاً مردم را غافلگیر کردهاند. به تازگی، در سالهای 2008-2009، قیمتهای بالا در مسکن و داراییهای مالی به طور غیرمنتظرهای سقوط کرده و میلیاردها دلار ارزش را از بین بردند.
امروز، قیمتهای بالای سهام که توسط تعداد کمی از شرکتهای فناوری به لطف رونق هوش مصنوعی به وجود آمدهاند، برخی را به این سوال رسانده است که آیا ما در آستانه یک حباب هوش مصنوعی هستیم. طبق گزارشی از نیویورک تایمز، "80 درصد از افزایش سهام آمریکا در سال جاری از شرکتهای هوش مصنوعی ناشی شده است." این افزایشهای چشمگیر در بازار، سوالاتی را در مورد اینکه آیا میلیاردها دلار صرف شده برای مراکز داده به بازده کافی منجر خواهد شد یا خیر، ایجاد کرده است.
پیشبینی حبابها تقریباً غیرممکن است، اما شش شاخص وجود دارد که میتواند به ما کمک کند تا ریسکهای فعلی هوش مصنوعی و امکان ناامیدیهای آینده را زیر نظر داشته باشیم: سرمایهگذاریهای هوش مصنوعی، زمانبندی ساخت مراکز داده، نرخهای پذیرش هوش مصنوعی، سطح قیمتهای هوش مصنوعی، رقابت شرکتها و اعتماد عمومی به فناوری. نظارت بر این شاخصها میتواند به مردم کمک کند تا پیشبینی کنند آیا حباب هوش مصنوعی ترک میخورد یا بزرگتر میشود.
سرمایهگذاریهای هوش مصنوعی مقدار دقیق سرمایهگذاریها در مراکز داده و برنامههای هوش مصنوعی به طور مرکزی پیگیری نمیشود، اما شکی نیست که مبلغ عظیمی در حال حاضر به این حوزهها اختصاص یافته است. مراکز داده که شامل سرورهای فایل و تجهیزات شبکه هستند، برای پیشبینی درآمدها بسیار مهماند.
بر اساس گزارشها، آمازون میگوید که امسال 100 میلیارد دلار به مراکز داده اختصاص داده است، در حالی که متا اعلام کرده است که در سه سال آینده بیش از 600 میلیارد دلار هزینه خواهد کرد. مایکروسافت برنامهریزی کرده که در سال 2025، 80 میلیارد دلار هزینه کند، در حالی که گوگل گفته است که در همان زمان 75 میلیارد دلار اختصاص میدهد. همچنین، اپل قصد دارد در چهار سال آینده 500 میلیارد دلار خرج کند. با توجه به تعهدات دیگر شرکتهای بزرگ، سرمایهگذاریهای هوش مصنوعی به تریلیونها دلار میرسد.
زمانبندی ساخت مراکز داده دومین عاملی که باید زیر نظر داشت، زمان لازم برای ساخت مراکز داده است. جنبههای مهم شامل سرعت تأمین برق، اصلاح مجوزها، مقابله با مخالفتهای اجتماعی و تأمین نیروی کار برای ساخت این امکانات است.
نرخهای پذیرش هوش مصنوعی سومین شاخص، سرعت و وسعت پذیرش هوش مصنوعی در میان مصرفکنندگان، کسبوکارها و دولتهاست. تحقق درآمدهای پیشبینی شده به پذیرش سریع و گسترده برنامههای هوش مصنوعی بستگی دارد. نرخهای پذیرش پایین میتواند سرمایهگذاریها را بیش از حد خوشبینانه نشان دهد.
سطح قیمتهای هوش مصنوعی چهارمین عامل، قیمت محصولات هوش مصنوعی است. اگر علاقه گسترده با قیمتهای بالا همراه باشد، شرکتها میلیاردها دلار درآمد خواهند داشت و سرمایهگذاریها توجیه خواهد شد.
رقابت شرکتها یکی از جنبههایی که میتواند قیمتها را محدود کند، میزان رقابت در میان پیمانکاران دفاعی، شرکتهای فناوری و توسعهدهندگان هوش مصنوعی است. اینکه آیا بازار هوش مصنوعی به دست چند ارائهدهنده بزرگ باقی خواهد ماند یا یک میدان وسیعتر از رقبا ظهور خواهد کرد، هنوز نامشخص است.
اعتماد عمومی به فناوری عامل نهایی که باید زیر نظر داشت، اعتماد عمومی به هوش مصنوعی است. اعتماد تاریخی به طور نزدیک با نرخهای پذیرش فناوری مرتبط است. اگر مردم به فناوری اعتماد کنند، پذیرش تسریع خواهد شد و درآمد لازم برای توجیه سرمایهگذاریهای کنونی را ایجاد میکند.
با این حال، در نظرسنجیهای عمومی، شک و تردید زیادی در مورد هوش مصنوعی وجود دارد. مردم نگران ایمنی، حریم خصوصی دادهها، تأثیر بر بازار کار و تهدیدات وجودی هستند. گروههای خاصی از جمله افراد مسن و زنان سیاهپوست نگران استفاده از هوش مصنوعی در حوزههای مختلف هستند.
در نهایت، ساخت اعتماد عمومی به هوش مصنوعی از طریق محصولات ایمن، سیاستهای مسئول و سیستمهای قابل اعتماد ضروری است. احساسات عمومی ممکن است تعیینکننده این باشد که آیا رونق فعلی هوش مصنوعی پایدار خواهد بود یا به حباب تبدیل میشود.